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Gratuito Deep Learning com PyTorch
Aprenda a construir redes neurais com PyTorch
Do perceptron às redes convolucionais para visão computacional e às redes generativas adversárias (GANs) — em aulas ao vivo, com código do zero. Grátis, na nossa sala de estudo.
- 100% gratuito, sem cadastro
- Sala de estudo sem distrações
- Material de apoio em cada aula
- Seu progresso fica salvo neste navegador
4 aulas
≈ 8 horas de conteúdo
Sobre o curso
O que você vai encontrar
Uma série de aulas ao vivo para entender o que é uma rede neural e implementá-la com PyTorch, a biblioteca de aprendizado profundo usada em pesquisa e na indústria. Começamos pelo perceptron e pelo treinamento de uma rede simples, passamos às redes convolucionais para classificar imagens e chegamos às GANs, que aprendem a gerar imagens novas.
Recomendado para quem já programa em Python e tem uma noção do que é aprendizado de máquina. Ainda não tem? Comece pela Introdução ao Aprendizado de Máquina.
Diferenciais
Uma sala de estudo, não uma rede social
As aulas são vídeos do nosso canal, organizados aqui como um curso — sem recomendações, comentários ou autoplay puxando sua atenção.
Material junto do vídeo
Resumo e links de cada aula logo abaixo do player.
Progresso e anotações
Marque aulas como concluídas e faça anotações por aula. Tudo fica salvo no seu navegador e pode ser baixado.
Conteúdo
4 aulas em 2 módulos
Módulo 1Redes neurais com PyTorch3 aulas
Módulo 2Complemento: avaliando modelos1 aulas
Seu professor
Hallison Paz
Pesquisador em Aprendizado de Máquina Adversarial e Visão Computacional · Co-fundador do Programação Dinâmica
Engenheiro de computação e doutor em matemática pelo IMPA, hoje pesquisador de pós-doutorado na École Polytechnique, na França. Pesquiso a segurança e a robustez de modelos de IA — e ensino programação do jeito certo.
- YouTube Vozes Negras
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