Todos os cursos

Gratuito Análise de Dados em Python

Aprenda a extrair informações de dados reais com Python

Do primeiro dataset aos projetos com microdados do ENEM, dados eleitorais e vacinação — com Pandas, Matplotlib, Plotly e web scraping. Grátis, na nossa sala de estudo.

Começar a estudar
  • 100% gratuito, sem cadastro
  • Sala de estudo sem distrações
  • Material de apoio em cada aula
  • Seu progresso fica salvo neste navegador
Capa do curso Análise de Dados em Python
26 aulas
≈ 8 horas de conteúdo
Sobre o curso

O que você vai encontrar

Uma série prática para quem quer aprender a extrair informação de dados usando Python. Começamos entendendo a diferença entre dado e informação e abrindo nosso primeiro dataset, os microdados do ENEM. Depois, manipulamos e combinamos tabelas com Pandas, criamos gráficos com Matplotlib e Plotly, coletamos dados da web e terminamos com projetos completos sobre temas reais do Brasil.

Recomendado para quem já tem uma noção básica de Python. Ainda não programa? Comece pelo Python do Jeito Certo.

Diferenciais

Uma sala de estudo, não uma rede social

As aulas são vídeos do nosso canal, organizados aqui como um curso — sem recomendações, comentários ou autoplay puxando sua atenção.

01

Foco na aula

Player limpo e lista de aulas sempre à vista. Ao terminar, você segue para a próxima — não para um vídeo aleatório.

02

Material junto do vídeo

Resumo, links e datasets de cada aula logo abaixo do player.

03

Progresso e anotações

Marque aulas como concluídas e faça anotações por aula. Tudo fica salvo no seu navegador e pode ser baixado.

Conteúdo

26 aulas em 4 módulos

Módulo 1Primeiros passos com Pandas6 aulas
  1. 1Você sabe extrair informações de dados?8:01
  2. 2Como abrir (importar) um dataset em Python13:55
  3. 3Um candidato de 98 anos fez o ENEM!19:22
  4. 4O poder do groupby no Pandas10:53
  5. 5Manipulando DataFrames do Pandas20:29
  6. 6Analisando o questionário socioeconômico do ENEM por estado10:54
Módulo 2Visualização e combinação de dados7 aulas
  1. 7Introdução ao Matplotlib: gráficos em Python14:09
  2. 8Como fazer gráficos a partir de um DataFrame17:59
  3. 9Como manipular um DataFrame e exportar para CSV8:47
  4. 10Como combinar dois conjuntos de dados15:31
  5. 11Gráfico com quatro quadrantes em Python18:29
  6. 12Adicionando marcadores em gráficos do Matplotlib9:47
  7. 13Gráfico de dispersão com latitude e longitude: o mapa do Brasil12:59
Módulo 3Coleta de dados e grandes volumes4 aulas
  1. 14Web scraping em Python: o que estão dizendo sobre o Coringa?19:45
  2. 15Como abrir um dataset muito grande no Pandas7:22
  3. 16Analise dados com o poder do Google3:04
  4. 17Extraindo tweets com Python17:47
Módulo 4Projetos com dados reais9 aulas
  1. 18Dados eleitorais: eleições 2020 vs. 201621:37
  2. 19Analisando dados ausentes nos microdados do ENEM no Google Colab14:49
  3. 20Analisando os dados da vacinação no Brasil (OpenDATASUS)137:59
  4. 21Etapas da análise de dados na visão de uma cientista de dados13:17
  5. 22Visualizando pesquisas eleitorais do Datafolha com Plotly14:12
  6. 23Raspagem de tweets com snscrape em Python10:24
  7. 24Copa do Mundo de 1930 a 2022: gráfico de corrida de barras com Flourish24:34
  8. 25Dados eleitorais: eleições 2024 vs. 202017:25
  9. 26Eleições 2024 em todos os municípios brasileiros20:56
Sua professora

Kizzy Terra

Cientista de Dados · Co-fundadora do Programação Dinâmica

Cientista de dados, professora e criadora de conteúdo. Ensino dados e inteligência artificial com rigor, clareza e compromisso com a diversidade.

  • Prêmio Pensadores de Futuros (2026)
  • Finalista do Prêmio YouTube Educação Digital (2026)
  • YouTube Vozes Negras
Conheça a trajetória completa

Pronto(a) para começar?

Grátis

Sem cadastro. Seu progresso fica salvo neste navegador.

Começar a estudar