Aula 19 de 26 · Projetos com dados reais · 14:49
Analisando dados ausentes nos microdados do ENEM no Google Colab
Sobre esta aula
Quando trabalhamos com dados brutos, é comum encontrar valores ausentes. Devemos eliminar as linhas ou substituir os dados? A resposta depende da análise e do contexto. Nesta aula, você vai fazer essa investigação na prática com os microdados do ENEM 2019 no Google Colab — onde os valores ausentes podem vir de candidatos que faltaram às provas ou de itens não obrigatórios da inscrição.
O que você vai aprender
- Como identificar e contar valores ausentes
- Como entender a origem dos dados faltantes
- Como decidir entre eliminar ou substituir valores