Análise de Dados em Python 0 de 26 aulas concluídas
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Aula 21 de 26 · Projetos com dados reais · 13:17

Etapas da análise de dados na visão de uma cientista de dados

Sobre esta aula

Por onde começar uma análise de dados? É preciso ter as perguntas prontas? A ordem dos passos altera o resultado? Nesta aula, a Kizzy organiza o que aprendeu como cientista de dados em um passo a passo para conduzir uma análise, de acordo com o objetivo e as particularidades de cada conjunto de dados.

Você também vai conhecer modelos clássicos do processo, como o CRISP-DM, o SEMMA e o KDD — que, no fundo, têm o mesmo objetivo: extrair informação dos seus dados.

O que você vai aprender

  • As etapas de uma análise de dados
  • Como formular boas perguntas sobre os dados
  • O que são os modelos CRISP-DM, SEMMA e KDD

Material de apoio