Sobre esta aula
Os hiperparâmetros influenciam diretamente a qualidade de um modelo. Nesta aula, você vai explorar o espaço de hiperparâmetros de uma árvore de decisão, avaliando o resultado pelo erro quadrático médio e pelo erro absoluto médio, e conhecer as técnicas de ajuste automático Grid Search e Random Search — combinadas com a validação cruzada da aula anterior.
O que você vai aprender
- O que são hiperparâmetros e para que servem
- Os hiperparâmetros de uma árvore de decisão
- A busca manual do parâmetro
max_depth GridSearchCVeRandomizedSearchCVna prática