Classificação com máquinas de vetores de suporte (SVM)

Sobre esta aula

Nesta aula, você vai treinar o primeiro modelo de classificação na prática. Depois de entender a teoria por trás das máquinas de vetores de suporte (SVM), vamos usar o SVC do Scikit-Learn para classificar o dataset Iris — com 97,7% de acerto.

O que você vai aprender

• A intuição por trás das SVMs: margem e vetores de suporte
• O papel do kernel
• Como treinar e avaliar um SVC no Scikit-Learn

Material de apoio

• Notebook da aula
• Notebooks da série de Machine Learning
• Documentação do SVC (Scikit-Learn)
• Exemplo: kernels da SVM
• Exemplo: a margem da SVM