Aula 6 de 14 · Primeiros modelos com Scikit-Learn · 12:57
Métricas de avaliação de um classificador: matriz de confusão
Sobre esta aula
Seu classificador está pronto. E agora, como saber se ele é bom? Nesta aula, você vai conhecer quatro medidas de desempenho de um classificador, a partir da matriz de confusão, e entender quando cada uma é mais relevante. Depois, colocamos tudo em prática com o Scikit-Learn e o método classification_report.
O que você vai aprender
- A matriz de confusão
- Acurácia, precisão, revocação (recall) e F1
- Quando usar cada métrica
- Como gerar um relatório de classificação com o Scikit-Learn